特别是AI数据建模，再也不要像以前那样一个字段一个字段的增加了。效率提高2-3倍。nocobase加油
3 Likes
如果接着能针对性去训练，我认为目前人建模还不如AI建模，任何一个字段的改动都能通篇考虑的，人做不到这么全面，AI可以
能详细说说吗？建模依靠 AI 助手？能形成文档吗？
如果这个黑盒子越来越大越来越深，就会很麻烦。
经常会创建失败的
10%左右的失败率，如果对于一系统，30个表，500多个字段。纯手工搞，累半死。AI为主，人辅助，效率快，人也不累。
是的，用上2.0的AI。可以一边干活，一边和啤酒。 
建议使用AI建表模型时候，不要一下子建立太多，有关联的独立模块的1-5个表这样分批建立。大模型的上下文有限度，太多的表和字段，会容易失败 。
这是用的哪个模型 gemini吗？
要是官方有针对这块给足够的上下文，和提示词，估计可以做到100%可用的
1 Like
看着确实很强，期待2.0正式版发布，ai建模太友好了
1 Like
我直接用deepSeek R3
你们是咋用上2.0的，1.8的数据可以直接迁移吗？
No sé cómo tengas tu configuración, pero yo solamente copié la carpeta storage a una nueva carpeta junto con un nuevo archivo docker comose obviamente configurado para la version alpha y al ejecutar archivo docker compose mantiene toda la configuración anterior. pero te recomiendo hacerlo en un entorno de prueba y que sigas trabajando con la 1.8 en modo producción
和接入的大模型有很大关系，现在我遇到一个问题，本地模型基本跑不起来。好像nocobase对模型的要求很高。想知道官方有没有对模型的基本要求。例如上下文要求，模型参数等。我本地部署的qwen8b居然不支持图片识别！