大家在使用NB CLI过程中遇到那些问题，又是如何解决的，让我们一起来分享吧。
我在使用opencode中使用NB CLI创建数据模型，出现如下情况：
- 创建枚举值失败，枚举值缺失
- 创建流水号（自动编码）字段失败，显示是string字段类型
- 创建关联表时，外键命名不规范
- 字段命名不规范
- 没有把创建人，创建时间，最后修改人，最后修改时间 字段创建出来
反思上面失败的原因，可能主要原因使用的国内模型能力不足，而使用国外模型，太贵也不方便；当然模型能力是问题一方面，另外就是模型在一次性创建表数量越多，表现越差；生成的表也不符合我的规范。
面对上面问题，下面是我的解决办法：
迭代多轮数据模型skills解决了我的问题，迭代过程如下：
迭代1：我把自己常用的数据模型规范文档，直接扔给AI，让AI先帮我设计一个数据模型skills，在创建表时调用该skills，第一个版本的数据模型skills就是一个skills.md， 只是把的规范转换成了md格式。用这skills创建表，效果不是很理想。
迭代2：给这个项目装一个创建skills的skills，对原来的数据模型进行重构，调整为主skills和reference，针对自动编码，关系表，命名规范等作为reference，供主skills按需调用。经过本轮迭代，NB CLI创建的表基本满足我的要求了。
迭代3：当我开视用NB CLI创建UI的时候，发现缺失字段或字段类型不正确需要再次调用数据模型skills的时候，发现skills之间也需要联调。当然，我自己没有能力解决这些问题，就让AI解决吧，AI一轮检查，提供了新的解决方案，设计NB 顶层治理skills，当设计的功能跨skills，例如我直接让AI帮我在NB中实现某个功能，它需要创建表，设计UI，工作流，这时会跨多个skills，那就需要协调调用不同的skills，解决不同skills之间的执行顺序。
skills还在迭代过程中，通过skills能够很好的弥补部分大模型能力不足的问题，也能保证数据表规范统一，UI风格统一，这样的一致性风格，不仅解决了我之前遇到的问题，也让开发更加顺畅，愿我经验分享对你有帮助，也期待更多小伙伴也能分享你们的经验。
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你好，请问你是否有尝试过我们官方提供的 Skill?
尝试了，我觉得用GPT5或Claude创建表可能不会出现我遇到的问题，我同事用GPT5.5，反馈使用官方自带skills就可以，但是我用的是国内模型，模型能力不足，如果不使用我自定义的skills，创建出来的表字段就会遇到我上面提到的问题。